| DC Field | Value | Language |
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| dc.relation | https://www.kipf.re.kr/thumbnail/kiPublish/300_PHO_202105180259035330.JPG | - |
| dc.contributor.author | 정재현 | - |
| dc.contributor.author | 이환웅 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-27T16:59:47Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-27T16:59:47Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-18 | - |
| dc.date.issued | 2020-12-31 | - |
| dc.description.abstract | Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 머신러닝과 빅데이터 개괄 1. 머신러닝의 개요 2. 머신러닝 방법론 3. 결정트리와 랜덤포레스트 Ⅲ. 머신러닝을 활용한 정책평가와 개선사례 1. 자원배분 방식 설계를 위한 머신러닝 적용 사례 2. 정책 수혜대상 선정에 머신러닝이 활용된 사례 Ⅳ. 머신러닝을 활용한 정책의 효과성 평가 1. 정책의 효과성 평가 2. 조세정책의 효과성 평가: 비과세종합저축 과세특례를 중심으로 Ⅴ. 머신러닝을 활용한 재정정책 개선안 1. 한국의 재정정책 설계에 머신러닝 알고리즘의 활용 방안 2. 사례분석: 노인자살 예방정책 Ⅵ. 결론 및 정책적 시사점 |
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| dc.identifier.uri | https://ir.kipf.re.kr/handle/201201/3139 | - |
| dc.publisher | KIPF | - |
| dc.subject.keyword | 머신러닝 | - |
| dc.subject.keyword | 조세정책 | - |
| dc.subject.keyword | 재정정책 | - |
| dc.subject.other | KH1 | - |
| dc.title | 연구보고서 20-08 머신러닝(Machine Learning)을 활용한 조세·재정정책의 평가와 설계 | - |
| dc.type | BOOK | - |
| dc.citation.page | 163 | - |
